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百尊娱乐打不开-英特尔成功转型的背后:半导体研发投入超高通三星台积电总和!

2020-01-11 18:21:38 浏览:2544

百尊娱乐打不开-英特尔成功转型的背后:半导体研发投入超高通三星台积电总和!

百尊娱乐打不开,随着移动互联网时代的开启之后,pc市场就开始出现了持续多年的连续下滑,再加上错失移动市场的机遇,英特尔遭遇了不小的挫折。而随着万物互联,大数据时代的到来,数据开始变得越来越重要。“数据是未来的石油!”这曾是英特尔前任ceo科再奇常说的一句话。

为了抓住“数据红利”,早在三年前,英特尔就提出了要从处理器制造商身份转型为数据公司。

“很快我们的‘以数据为中心业务’占比将会超过‘以pc为中心的业务’,这将是英特尔历史上最成功的转型。”在3月28日,以“万有in力,数立未来”为主题的“2019英特尔中国媒体纷享会”上,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭非常肯定的说到。

挖掘“数据红利”的关键

我们都知道,第三次工业革命是由计算机及信息技术驱动的,那么第四次工业革命的核心驱动力将会是什么?有人认为是人工智能技术。但是,人工智能技术在半个多世纪之前就已经开始出现,而近些年人工智能能力的释放,归根结底还是得益于数据的爆炸式增长。所以,从某种程度上,我们可以说,数据才是驱动新工业革命的源动力。

根据idc的数据显示,2011年到2018年全球数据的爆发量增长了18倍。到2025年,全球智能互联设备将超过1500亿台,将产生175zb的数据量。其中,中国将会有800亿台智能互联设备,产生的数据量将达到48.6zb。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示,随着数据的爆发,以及数据红利被更深度的挖掘,以数据为关键生产资料的数字经济将蓬勃发展。行业报告显示2017年全球数字经济的总量已经达到近13万亿美元,已经占到全球gdp的16%。这一比例将在未来三年内继续增长到超过50%。

但数据经济开启的未来也才刚刚开始,绝大部分数据还未转化成商业价值。因为,目前数据产生的速度和规模,远远超过了我们的处理和计算能力。再加上未来更加多样化的数据形态和计算场景,如何将海量的数据充分利用起来,挖掘“数据红利”,使其成为推动产业发展的驱动力,则成为了一大难题。

杨旭表示:“要解决这个问题,很多关键性的技术都必须要创新,比如人工智能、5g、云计算、物联网、网络传输、存储和内存等众多技术都需要突破。这样才能在‘智能+’时代,深挖数据红利能够为产业创造增值空间,进而加速数字经济落地。”

从“以晶体管为中心”到“以数据为中心”

众所周知,摩尔定律是英特尔创始人之一的戈登·摩尔(gordon moore)于半个世纪前提出来的。其主要内容为,“当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18-24个月便会增加一倍。”在摩尔定律诞生之后几十年,半导体制程技术的发展也基本遵循着这一定律向前推进。

作为摩尔定律的主要推动者,一直以来,英特尔也是持续引领着半导体制程技术的发展。但是,随着现在晶体管越来越小,到未来的5nm/3nm,已经越来越逼近物理极限,摩尔定律的维系也越来越困难。再加上此前英特尔的10nm工艺遇阻和多次跳票,也使得外界“摩尔定律已死”的声音不断。

但是在英特尔看来,摩尔定律实际上是两个层面的:

一个是把晶体管做小,每隔18-24个月,单位面积芯片上的晶体管密度增加一倍。虽然现在难度越来越大,但是英特尔表示,从10nm到7nm再到5nm,目前仍然有多种不同的技术,可以进一步把晶体管做的越来越小。

另一个层面则是同样价格下,每隔18-24个月可以买到的计算量翻倍。在制程工艺不提升的情况下,可以通过异构的方式,把不同的计算模块放在一起,以2d或3d方式集成,进一步提高处理密度。还可以通过新型的处理架构,比如针对ai算法的定制化的asic处理器架构,可以大幅度的提高ai处理性能。这些技术组合起来使用,仍然可以让摩尔定律的经济效益继续存在,同样的价钱仍然可以买到指数级上升的数据处理或者数据存储能力。

而这里采用什么样的异构方式,采用什么样的新型架构,采用什么样的封装技术,不再是单纯的以晶体管的密度为导向,而是以数据为导向。需要针对不同的数据类型,不同的场景计算类型,需要选择最优的组合方式,来实现摩尔定律的经济效益。

”未来海量的数据当中,既有数据中心的数据,也有边缘端的数据,所有的终端都在产生数据,ai在分析和处理这些数据时,还会产生新的数据。而在数据形态上,可能既有传统的数据,也有ai的数据,也有来自量子计算的数据,还有来自神经拟态等等各种不同形态的数据。”杨旭表示:“不同的数据类型和形态,所需要的计算能力是不一样的。而且从数据处理到传输、到存储等关键技术都需要更大的创新和革命。而英特尔从以晶体管为中心转变到以数据为中心,就算要让数据的价值体现出来。“

从以晶体管为中心到以数据为中心的转变,使得英特尔能够更好的继续推进摩尔定律的经济效益的发挥,可以让我们继续拥有更好,更便宜的芯片。但是,以数据为中心的未来,还需要更完整的更系统性的思考,因为单一因素已经不足以满足多元化的未来计算需求。

正如我们前面所提到的,挖掘“数据红利”,很多关键性的技术都必须要创新,比如人工智能、5g、云计算、物联网、网络传输、存储和内存等众多关键技术都需要突破。

杨旭表示:“在这些关键技术上,英特尔拥有全面的优势。英特尔是唯一一个可以提供端到端的芯片计算、连接、存储等方方面面技术的半导体技术厂商,而且可以在每个点上优化,从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储、软件等方面全面优化。同时,英特尔这么多年和产业合作的经验,不但我们自己要继续创新,我们大量投入研发、制造、品牌营销、建立产业链生态,和合作伙伴一起深层次合作创新,才能把产业做好。”

因此,英特尔进一步提出了以制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件这六大技术支柱来应对未来数据量的爆炸式增长、数据的多样化以及处理方式的多样性。而且这六大技术支柱是互相相关、紧密耦合的。

英特尔历史上最成功的转型

作为pc时代的开创者,自1992年以来,英特尔一直就是全球排名第一的半导体公司,但随移动互联网的发展,pc销量开始出现了多年的持续的下滑,再加上错失移动市场的机遇,英特尔也面临着巨大的挑战。凭借着智能手机业务和存储业务的崛起,昔日的“小弟”三星甚至超越了英特尔成为了全球第一大半导体厂商。

不过,随着万物互联时代的到来,为了抓住“数据红利”,英特尔在几年前便开始了逐步由“以pc为中心”向“以数据为中心”的业务的转型。而这实际就是前面提到由“以晶体管为中心”到“以数据为中心”的转变。经过这两三年的努力,英特尔已经取得了初步的成效。

根据英特尔公布的数据显示,自2016年以来,英特尔营收已经连续三年屡创新高,在过去的2018年里,英特尔营收达到了708亿美元的历史新高,其中“以数据为中心”的业务营收占比近半,达到了48%。预计在2019年,将有望超过“以pc为中心”的业务。

“按照这个速度发展,很快我们的以数据为中心业务占比将会超过以pc为中心的业务。”杨旭强调:“这将是英特尔历史上最成功的转型。”

他还表示,未来英特尔面对的市场是3000亿美元的规模,除了pc和服务器等业务之外,英特尔在物联网、自动驾驶、辅助驾驶、工业物联网等很多新领域的份额还很小,可能只有20%-30%,所以发展空间非常巨大,还有2300亿美元的空间可以发展。

而英特尔之所以能够成功转型的关键则在于其“六大技术支柱”。宋继强也表示:“这六大技术支柱支撑着英特尔的产品持续创新,支撑着我们未来以数据为中心的业务的持续演进。”

如果说,这“六大技术支柱”是支撑英特尔持续创新的关键支撑点,那么,英特尔在研发上的持续的大量投入则是英特尔持续创新的“源动力”。

根据英特尔公布的数据显示,近十多年来,英特尔的研发投入一直是处于持续的增长当中,2018年英特尔营收创下708亿美元新高的同时,英特尔在研发上的投入也达到了历史新高,达到了135亿美元。另外,在半导体生产制造方面,英特尔还投入了152亿美元。

根据数据统计显示,2018年英特尔的再半导体领域的研发投入超过了高通、三星半导体、新博通的三家公司在半导体领域的研发投入总和,达到了台积电在半导体研发投入金额的近5倍!这也不难解释,为何英特尔能够持续引领半导体领域的创新。

杨旭强调:“英特尔的研发投入占销售收入的20%,占全球半导体行业研发总投入的三分之一,在全球半导体企业研发投入当中排名第一。只有放眼长远,勇于投入,才能能拥有未来。我们必须要有前瞻意识,原创意识,要敢于引领,要敢于冒险,不断试错,迅速调整,而不是盲目的跟进。这就是英特尔的企业的灵魂。”

作者:芯智讯-浪客剑

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